Halo, Sobat Filemagz! Pernahkah kamu bertanya-tanya mengapa ada orang bank atau marketing perusahaan tertentu yang menghubungimu? Bagaimana mereka bisa mendapatkan nomor teleponmu? Nah, mereka bisa mendapatkannya dari big data analytics. Apa itu big data analytics? Jangan khawatir, kali ini Filemagz akan membahasnya mulai dari pengertian, manfaat, hingga cara kerjanya. Yuk simak pembasahannya!
Apa sih Big Data Analytics itu?
Sebelum kita membahas mengenai big data analytics, Filemagz akan mengajak kamu membahas mengenai apa itu big data. Big data adalah kumpulan data yang kompleks dengan jumlah yang sangat banyak dan akan terus berkembang seiring berjalannya waktu. Data tersebut didapat dari aktivitas internet di seluruh dunia. Dalam satu hari, pengguna internet di seluruh dunia dapat menghasilkan data sekitar 2,5 quintillion bytes! Sangat banyak bukan? Jumlahnya yang sangat besar dan terus berkembang seiring berjalannya waktu membuat kumpulan data tersebut melebihi kapasitas pemrosesan database konvensional sehingga dibutuhkan suatu proses dengan sistem terintegrasi yang mampu menangani data tersebut. Nah, proses tersebut dinamakan big data analytics. Big data analytics merupakan proses untuk mengumpulkan, merapikan, dan menganalisis pola tersembunyi, korelasi, dan informasi- informasi lainnya dari big data.
Mengapa Big Data Analytics Sangat Penting?
Big data analytics sangat penting bagi suatu instansi karena dapat membantu mereka memanfaatkan data yang mereka miliki untuk mengidentifikasi peluang baru dengan cepat dan efisien. Pernah ga sih Sobat Filemagz lagi scroll Instagram lalu menemukan sponsored post yang sesuai dengan apa yang sedang kamu cari? Nah, sponsored post tersebut merupakan hasil dari big data analytics. Berikut adalah beberapa contoh peran lain dari big data analytics:
Pengambilan Keputusan
Teknologi big data analytics seperti Hadoop dan analytic memory dapat membantu suatu instansi membuat keputusan yang cepat dan tepat berdasarkan data yang telah dianalisis.
Pengurangan Biaya Operasional
Teknologi big data analytics seperti penyimpanan cloud mempunyai kapasitas yang tak terbatas sehingga memungkinkan untuk mengurangi biaya penggunaan perangkat penyimpanan lainnya.
Pembuatan Inovasi dan Pengembangan Produk
Big data analytics dapat membantu suatu instansi mengetahui pergerakan pasar, perubahan kebutuhan konsumen, dan tren-tren terbaru. Dengan demikian, mereka dapat membuat inovasi dan pengembangan produk yang sesuai dengan keinginan konsumen.
Bagaimana Cara Kerja Big Data Analytics?
Data Collecting
Tahap pertama dari big data analytics adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber dengan memanfaatkan tools seperti machine learning, data mining, dan data management. Machine learning berguna untuk mencari, mempelajari, dan menghasilkan model yang tepat untuk menganalisis big data secara cepat dan otomatis. Sedangkan, data mining berguna untuk menganalisis dan menemukan pola-pola tertentu dari suatu data. Hasil dari data mining ini sangat membantu dalam pengambilan keputusan namun perlu dikaji ulang dan dipastikan keakuratannya melalui data management.
Data Cleansing
Data cleansing atau data scrubbing adalah proses menganalisis, memfilter, mengoreksi, dan menghapus data. Hal ini bertujuan agar data yang dihasilkan benar-benar penting, relevan, akurat, dan lengkap.
Data Processing
Dalam big data analytics, data yang perlu diproses adalah data yang berskala besar sehingga diperlukan teknologi yang memadai seperti Hadoop, dan in-memory analytics. Hadoop biasa digunakan untuk menyimpan dan menyampaikan banyak data dengan cepat. Sedangkan in-memory analytics digunakan untuk menganalisis data dengan cepat, membuat algoritma baru, serta menghapus analisis yang kurang tepat.
Text Mining dan Predictive Analytics
Text mining adalah teknologi yang menganalisa tulisan dari web, media sosial, dan platform lain untuk menemukan topik yang sedang trending. Sedangkan, predictive analytics adalah teknologi untuk memprediksi masa depan, termasuk outcome, berdasarkan riwayat data sebelumnya.
Sekian saja penjelasan mimin mengenai big data analytics. Apakah kamu tertarik untuk belajar lebih dalam mengenai big data analytics? Atau kamu tertarik menjadi seorang analyst? Yuk, bagikan pendapat kamu di kolom komentar! Jangan lupa untuk follow Instagram Filemagz dan Filetechno ya! Sampai jumpa di artikel selanjutnya, Sobat Filemagz!
